PyTorch 是一个开源的机器学习库，广泛用于深度学习研究。以下是一些关于 PyTorch 官方文档的概述信息。

安装指南

首先，您需要安装 PyTorch。根据您的操作系统和需求，可以选择不同的安装方式。以下是一些常见的安装步骤：

  • 使用 pip 安装：

    pip install torch torchvision torchaudio

  • 使用 conda 安装：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

更多安装细节，请访问 PyTorch 安装指南。

快速开始

如果您是初学者，以下是一些快速开始使用 PyTorch 的步骤：

  1. 创建一个新的 Python 脚本。
  2. 导入 PyTorch 库：
    import torch
  3. 创建一些数据：
    x = torch.randn(5, 3)
y = torch.randn(5, 1)
  4. 定义一个简单的神经网络：
    model = torch.nn.Linear(3, 1)
  5. 进行前向传播：
    output = model(x)
  6. 计算损失：
    loss = torch.nn.MSELoss()(output, y)
  7. 进行反向传播：
    loss.backward()
  8. 更新权重：
    with torch.no_grad():
    model.weight.data.add_(0.01 * loss.backward())

更多详细信息和示例，请参考 PyTorch 快速开始指南。

社区与资源

PyTorch 拥有一个活跃的社区，您可以在以下地方找到帮助和资源：

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