欢迎来到机器学习基础课程页面！在这里，你将了解到机器学习的基本概念、原理和应用。以下是本课程的主要内容：
课程大纲
第一章：机器学习概述
- 机器学习的定义
- 机器学习的分类
- 机器学习的发展历程
第二章：监督学习
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
第三章：无监督学习
- 聚类算法
- 主成分分析
- 聚类层次
第四章：强化学习
- Q学习
- 策略梯度
- 深度强化学习
课程特色
- 理论与实践相结合：课程不仅讲解理论知识，还通过实际案例和项目来加深理解。
- 互动性强：课程设有问答环节，让学生与讲师进行实时互动。
- 资源丰富：课程提供丰富的学习资料，包括PPT、代码和视频等。
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机器学习
扩展阅读
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希望你在学习过程中能够有所收获！🎉