深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够通过数据学习并做出决策。以下是一些关于深度学习的精彩论文和资源。

深度学习论文精选

  1. AlexNet

    • 简介:AlexNet是2012年ImageNet竞赛中使用的卷积神经网络,它推动了深度学习的发展。
    • 链接:AlexNet 论文
  2. VGGNet

    • 简介:VGGNet以其简洁的卷积层堆叠结构而闻名,是深度学习中的经典网络之一。
    • 链接:VGGNet 论文
  3. ResNet

    • 简介:ResNet通过引入残差学习,解决了深度网络训练中的梯度消失问题。
    • 链接:ResNet 论文

深度学习资源

深度学习应用

深度学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用。

  • 图像识别

    • 图像识别
  • 自然语言处理

    • 自然语言处理
  • 推荐系统

    • 推荐系统

通过不断的研究和应用,深度学习正推动着人工智能技术的发展。