深度学习专项课程 🧠

欢迎来到深度学习专项课程！本课程将带你从零开始掌握深度学习的核心概念与实战技能，适合希望进入人工智能领域的学习者。以下是课程大纲：

📘 课程模块

1. 神经网络基础

   • 理解神经元与激活函数
   • 掌握前馈神经网络（FFNN）的构建
   

2. 深度学习实战

   • 使用Python实现卷积神经网络（CNN）
   • 探索循环神经网络（RNN）与自然语言处理
   

3. 进阶优化技巧

   • 学习梯度下降与优化器选择
   • 掌握模型评估与调参方法
   

🧩 学习目标

• 熟练运用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
• 完成至少3个完整项目（图像分类、文本生成、序列预测）
• 理解深度学习在实际场景中的应用边界

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注意：课程内容持续更新，建议定期访问获取最新资料！