计算机视觉/技术详解

计算机视觉技术详解

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息和理解场景。以下是计算机视觉技术的一些关键组成部分：

基本概念

1. 图像处理：包括图像增强、滤波、边缘检测等。
2. 特征提取：从图像中提取具有区分度的特征，如颜色、纹理、形状等。
3. 目标检测：定位图像中的物体并识别它们。
4. 图像分类：将图像分为预定义的类别。
5. 人脸识别：识别图像中的人脸。

技术应用

• 自动驾驶：使用计算机视觉进行道路检测、障碍物识别等。
• 医疗影像分析：辅助医生进行疾病诊断。
• 视频监控：进行实时监控和异常行为检测。

开发工具

• OpenCV：开源的计算机视觉库，支持多种语言。
• TensorFlow：用于构建和训练深度学习模型的框架。
• PyTorch：另一个流行的深度学习库。

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