Scikit-learn 是一个开源的 Python 库，用于数据挖掘和数据分析。它提供了许多常用的机器学习算法，包括分类、回归、聚类等。

安装 Scikit-learn

在您的 Python 环境中安装 Scikit-learn 非常简单，您可以使用以下命令：

pip install scikit-learn

快速开始

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Scikit-learn 进行分类：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 加载数据
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建分类器
classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=100)

# 训练模型
classifier.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = classifier.predict(X_test)

# 评估
print("Accuracy:", classifier.score(X_test, y_test))

资源

图像示例

中心位置展示一个随机森林分类器的图像：

Random_Forest_Classifier