SVM 图像识别示例

本示例展示了如何使用支持向量机（SVM）进行图像识别。SVM 是一种强大的机器学习算法，常用于图像分类任务。

核心步骤

1. 数据预处理：对图像进行缩放、裁剪等操作，以便输入到 SVM 模型中。
2. 特征提取：从图像中提取特征，如颜色直方图、纹理特征等。
3. 训练 SVM 模型：使用提取的特征训练 SVM 模型。
4. 图像识别：使用训练好的 SVM 模型对新的图像进行分类。

示例代码

# 示例代码链接：[SVM 图像识别示例代码](/示例/SVM图像识别示例代码)

图像示例

下面是一个用于识别猫和狗的图像示例。

更多信息

如果您想了解更多关于 SVM 图像识别的信息，可以访问以下链接：

• SVM 简介
• 图像识别算法