图像识别算法是计算机视觉领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是一些常见的图像识别算法：
- 卷积神经网络 (CNN): CNN 是深度学习中的一种神经网络，特别适合处理图像数据。
- 循环神经网络 (RNN): RNN 能够处理序列数据，包括时间序列和视频序列。
- 生成对抗网络 (GAN): GAN 由两部分组成：生成器和判别器，用于生成逼真的图像。
CNN架构图
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应用场景
图像识别算法在许多领域都有广泛的应用，例如：
- 安防监控：通过识别监控视频中的异常行为或人员。
- 医疗影像：辅助医生进行疾病诊断。
- 自动驾驶：识别道路标志、行人、车辆等。
自动驾驶汽车
总结
图像识别算法是计算机视觉领域的关键技术，随着技术的不断发展，其应用场景将越来越广泛。