模型压缩技术通过减少模型体积和计算量，广泛应用于以下场景：
📱 移动端部署
在手机端运行大型模型时，压缩技术能显著降低内存占用。例如，通过知识蒸馏将BERT压缩为更小的模型，使手机端推理速度提升3倍以上。点击查看移动端应用优化案例🌐 边缘计算场景
工业检测中，YOLOv8模型通过剪枝和量化后，可在边缘设备上实时运行，响应速度达到毫秒级。了解边缘计算实现细节🤖 嵌入式设备适配
智能音箱采用模型量化技术，将参数量从10亿级压缩至百万级，功耗降低60%。探索嵌入式部署方案🔄 AIoT设备加速
智能摄像头通过模型剪枝技术，使模型体积缩小至原大小的1/5，同时保持98%的准确率。查看AIoT应用实例📁 模型服务化部署
在云边协同场景中，模型压缩可降低传输成本。例如，通过模型蒸馏生成轻量级模型，实现本地推理与云端训练的高效联动。深入模型部署优化