部署注意事项
- 环境准备：确保服务器配置满足模型需求，推荐使用 模型部署架构 图解进行规划
- 版本控制：通过
git管理模型代码，避免部署冲突 - 负载均衡：使用 Nginx 或 Kubernetes 实现流量分配
- 安全性：配置 HTTPS 与访问控制策略
优化策略
- 模型压缩：采用知识蒸馏或量化技术，如 模型压缩技术 示意图
- 分布式计算：利用多节点并行处理，提升推理效率
- 缓存机制：部署 Redis 缓存高频请求结果
- 资源监控：实时跟踪 GPU 使用率与内存占用
性能调优技巧
- 使用 Prometheus + Grafana 监控系统指标 📈
- 启用异步任务队列（如 Celery）优化响应速度 ⏱️
- 配置自动扩展策略应对流量波动 🌐
- 定期进行 模型性能基准测试 评估
了解更多：/模型_部署_最佳实践