TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它提供了丰富的工具和库，使得深度学习的研究和开发变得更加容易。

TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个灵活的深度学习平台，可以用于各种深度学习任务，包括但不限于：

  • 神经网络构建：TensorFlow 提供了构建和训练神经网络的强大工具。
  • 数据流图：TensorFlow 使用数据流图来表示计算过程，这使得它非常适合于大规模的并行计算。
  • 跨平台：TensorFlow 支持多种平台，包括 CPU、GPU 和 TPU。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 模型示例：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

更多资源

要了解更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的官方文档 TensorFlow 文档。

TensorFlow Logo