1. TensorFlow 应用场景 🌍
机器学习 💻
适用于各种监督和非监督学习任务,如回归、分类、聚类等。深度学习 🤖
支持构建神经网络模型,包括CNN、RNN、GNN等。自然语言处理 📘
可用于文本分类、情感分析、机器翻译等NLP任务。图像识别与生成 🖼️
提供强大的图像处理工具,如TensorFlow Lite、TensorFlow Hub等。
2. 开发资源推荐 🌐
如需进一步了解TensorFlow的使用方法,可访问 TensorFlow 入门指南 。
机器学习 💻
适用于各种监督和非监督学习任务,如回归、分类、聚类等。
深度学习 🤖
支持构建神经网络模型,包括CNN、RNN、GNN等。
自然语言处理 📘
可用于文本分类、情感分析、机器翻译等NLP任务。
图像识别与生成 🖼️
提供强大的图像处理工具,如TensorFlow Lite、TensorFlow Hub等。
如需进一步了解TensorFlow的使用方法,可访问 TensorFlow 入门指南 。