TensorFlow 入门指南 🚀

欢迎来到 TensorFlow 的世界！这是机器学习和深度学习的首选框架之一，适合初学者和高级开发者。以下是你需要了解的基本内容：

🔧 环境准备

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装：pip install tensorflow
   • 或访问 TensorFlow 官方文档 获取更多安装选项

2. 开发工具推荐

   • Jupyter Notebook 📝
   • Google Colab 🖥️
   • VS Code 🛠️

🧠 基本概念

• 张量（Tensor）：数据的基本载体，可以是标量、向量、矩阵或更高维数据
• 计算图（Graph）：定义操作和数据流的结构
• 会话（Session）：执行计算图的环境
• 模型（Model）：包含层和参数的结构化定义

📚 学习资源

• TensorFlow 入门教程（推荐从这里开始实践）
• 官方 GitHub 仓库（获取最新代码和示例）
• Kaggle 教程（实战项目学习）

📷 视觉辅助

开始你的第一个项目吧！记得随时参考 TensorFlow 官方文档 深入学习 😊