Keras 是一个高级神经网络 API,它被设计为易于使用且可扩展。以下是一些关于 Keras 的基本教程,帮助您开始使用这个强大的库。

快速开始

  1. 安装 Keras Keras 可以通过 pip 安装:

    pip install keras
    
  2. 创建一个简单的模型

    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense
    
    model = Sequential()
    model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
    
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
    
  3. 训练模型

    model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
    

更多教程

示例图片

神经网络架构

Neural_Network_Architecture

模型训练

Model_Training

以上是 Keras 基础教程的概览。如果您需要更详细的信息,请访问 Keras 官方文档