Keras 是一个高级神经网络 API,它被设计为易于使用且可扩展。以下是一些关于 Keras 的基本教程,帮助您开始使用这个强大的库。
快速开始
安装 Keras Keras 可以通过 pip 安装:
pip install keras
创建一个简单的模型
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
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神经网络架构
模型训练
以上是 Keras 基础教程的概览。如果您需要更详细的信息,请访问 Keras 官方文档。