安装与环境准备
确保已安装 Matplotlib：
pip install matplotlib
📌 提示：若需在 Jupyter Notebook 中使用，可添加 --user 参数或通过 conda 安装。
基本用法
1. 创建简单图表
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.title("我的第一个图表")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()
📊 生成的图表会显示在当前环境中，如需保存可使用 plt.savefig("output.png")。
2. 图表类型
折线图：
plt.plot()柱状图：
plt.bar()饼图：
plt.pie()
高级功能
- 自定义颜色：
color="blue" - 添加图例：
plt.legend() - 保存为矢量图：
plt.savefig("chart.pdf", format="pdf")
扩展阅读
如需深入了解数据可视化技巧，可访问 Python 数据可视化进阶教程。
💡 小贴士：使用 plt.style.use() 可切换主题风格，如 plt.style.use("ggplot")。