Python 数据可视化教程

数据可视化是数据分析和展示的重要手段，Python 提供了多种库来实现数据的可视化。以下是一些常用的 Python 数据可视化库和示例。

常用库

1. Matplotlib：Python 中最常用的绘图库之一。
2. Seaborn：基于 Matplotlib，提供了更高级的接口和可视化效果。
3. Pandas Visualization：Pandas 库自带的可视化功能。
4. Plotly：交互式可视化库。

示例

以下是一个使用 Matplotlib 绘制简单折线图的示例。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()

简单折线图

扩展阅读

如果你想要更深入地了解 Python 数据可视化，可以阅读以下教程：

• Matplotlib 官方文档
• Seaborn 官方文档
• Pandas Visualization 官方文档
• Plotly 官方文档

希望这个教程能帮助你入门 Python 数据可视化！📈🐍