自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解和处理人类语言。Python 作为一种广泛使用的编程语言，在自然语言处理领域也有着丰富的应用。
基础概念
- 分词：将文本分割成有意义的词汇单元。
- 词性标注：识别文本中每个词的词性，如名词、动词等。
- 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。
工具和库
Python 中有许多用于自然语言处理的库，以下是一些常用的：
- NLTK：自然语言处理工具包，功能强大，易于使用。
- spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库，适合用于生产环境。
- jieba：一个用于中文分词的库。
实践案例
以下是一个简单的中文分词示例：
import jieba
text = "我爱北京天安门"
words = jieba.lcut(text)
print(words)
输出结果：
['我', '爱', '北京', '天安门']
扩展阅读
更多关于 Python 自然语言处理的信息，可以参考以下链接：