教程/Keras_官方文档

Keras 是一个流行的深度学习库，它允许用户轻松构建和训练神经网络。以下是基于 Keras 的官方文档的简要教程。

快速入门

1. 安装 Keras
   首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

   pip install keras
   

2. 创建一个简单的神经网络
   以下是一个简单的神经网络示例，用于分类任务：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型
   使用以下代码训练模型：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

资源

• Keras 官方文档
• Keras API 参考

神经网络

希望这个简单的教程能帮助您开始使用 Keras。如果您需要更深入的了解，请参考官方文档。

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