🧠 自然语言处理入门教程
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下内容将帮助您快速掌握NLP核心知识：
📚 基础概念
- 语言理解：将文本转化为计算机可处理的结构化数据
- 语言生成：将结构化数据转化为自然语言文本
- 语言模型：预测词语出现概率的核心工具
🛠 常用技术
- 分词技术：将连续文本切分为词语
- 词向量：用数学向量表示词语语义
- 预训练模型：如BERT、GPT系列
🌍 应用场景
- 智能客服：实现24小时在线问答
- 情感分析：判断文本情感倾向
- 机器翻译：跨语言沟通桥梁
- 文本摘要：自动生成内容精要
🔗 扩展学习 建议进一步阅读：
- /教程/机器学习基础：了解NLP背后的机器学习原理
- /教程/深度学习入门：掌握神经网络在NLP中的应用
💡 小贴士：实践是学习NLP的最佳方式，建议从简单的文本分类项目开始尝试！