深度学习是人工智能领域的一个重要分支，而深度学习框架则为我们提供了高效便捷的工具来构建和训练复杂的神经网络模型。以下是一些流行的深度学习框架及其详细教程。
框架列表
TensorFlow TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源软件库，用于数据流编程以及不同的神经网络构建和训练任务。
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PyTorch PyTorch 是由 Facebook AI 研究团队开发的一个开源深度学习库，以其动态计算图和易于使用而受到广泛欢迎。
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Keras Keras 是一个高级神经网络API，能够以用户友好的方式工作，并能够在TensorFlow、CNTK、Theano等后端之上运行。
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Caffe Caffe 是由伯克利视觉和学习中心开发的一个深度学习框架，以其实时速度和图像处理能力而著称。
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MXNet MXNet 是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，支持多种编程语言和多种硬件平台。
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扩展阅读
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