欢迎来到深度学习专区 🧠

📚 深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，实现对复杂模式的识别与学习。核心组件包括：

• 神经网络 🤖（点击查看架构图）
• 激活函数 📈（如ReLU、Sigmoid）
• 损失函数 🎯（如交叉熵、均方误差）

🛠️ 热门深度学习框架

• PyTorch 🐍（入门指南）
• TensorFlow 🧠（官方文档）
• Keras 📊（简化模型构建的高层API）

🚀 典型应用场景

• 计算机视觉 📷（图像分类、目标检测）
• 自然语言处理 📘（文本生成、机器翻译）
• 强化学习 🕹️（游戏AI、机器人控制）

📖 学习路径推荐

1. 先掌握线性代数与概率论基础
2. 学习Python编程语言（Python教程）
3. 通过实战项目巩固知识
4. 关注最新研究进展（深度学习论文）

[点击这里获取更详细的学习资料](/学习资源)