推荐系统是当今数据科学和机器学习领域的一个重要分支。以下是一些关于推荐系统的基础教程和资源,帮助您开始学习这一领域。

基础概念

  • 什么是推荐系统? 推荐系统旨在预测用户可能感兴趣的项目或内容,并提供个性化的推荐。

  • 推荐系统类型

    • 协同过滤:基于用户的历史行为进行推荐。
    • 内容推荐:基于项目的特征进行推荐。
    • 混合推荐:结合协同过滤和内容推荐。

学习资源

实践案例

总结

学习推荐系统需要时间和实践,但通过以上资源,您可以逐步掌握这一领域的基础知识和实践技能。

推荐系统架构图