推荐系统是当今数据科学和机器学习领域的一个重要分支。以下是一些关于推荐系统的基础教程和资源，帮助您开始学习这一领域。
基础概念
什么是推荐系统？ 推荐系统旨在预测用户可能感兴趣的项目或内容，并提供个性化的推荐。
推荐系统类型：
- 协同过滤：基于用户的历史行为进行推荐。
- 内容推荐：基于项目的特征进行推荐。
- 混合推荐：结合协同过滤和内容推荐。
学习资源
入门教程：
进阶学习：
实践案例
推荐系统在电商中的应用：
推荐系统在其他领域的应用：
总结
学习推荐系统需要时间和实践，但通过以上资源，您可以逐步掌握这一领域的基础知识和实践技能。
推荐系统架构图