推荐系统是当今互联网领域的重要技术之一，它广泛应用于电子商务、社交媒体、视频推荐等多个场景。本课程将深入探讨推荐系统的进阶知识，帮助您掌握更高级的推荐算法和应用。
课程内容
高级推荐算法
- 协同过滤
- 内容推荐
- 深度学习在推荐系统中的应用
推荐系统评估
- 评价指标
- 实验设计
推荐系统实践
- 数据预处理
- 模型训练与优化
- 系统部署与监控
图片展示
协同过滤
协同过滤是推荐系统中最常用的算法之一，它通过分析用户之间的相似性来进行推荐。
深度学习
深度学习在推荐系统中的应用越来越广泛，它能够处理更复杂的推荐场景。
扩展阅读
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