🧬 蛋白质结构预测工具指南

蛋白质结构预测是生物信息学领域的重要研究方向，以下为常用工具及使用建议：

🔧 主流预测工具

• AlphaFold
  由DeepMind开发的深度学习模型，可准确预测蛋白质三维结构。

  [点击了解AlphaFold最新版本](/工具/AlphaFold)

• Rosetta
  高度模块化的建模平台，支持从头预测与模板建模。

  [探索Rosetta应用案例](/教程/Rosetta使用教程)

• SWISS-MODEL
  基于模板的自动化建模工具，适合初学者快速上手。

  [访问SWISS-MODEL官方文档](/工具/SWISS-MODEL)

📚 学习资源

1. 蛋白质结构预测原理入门
2. 结构生物学与AlphaFold关系解析
3. 建模工具对比实验指南

⚠️ 注意事项

• 预测结果需结合实验验证
• 大分子复合物建议使用多链结构预测专项工具
• 数据质量直接影响预测精度

如需定制化解决方案，可联系技术支持团队获取帮助。