结构预测工具在生物信息学领域至关重要，以下是几款主流工具的测评内容：

常见工具对比 📊

工具名称 准确率 📈 计算资源 🧠 使用便捷性 📌
AlphaFold ✅ 高 ⛔ 高 ✅ 易
RoseTTAFold ✅ 高 ⚠ 中 ⚠ 一般
I-TASSER ✅ 中 ⚠ 低 ✅ 易

📌 提示：如需了解更详细的实验流程，可参考本站的 结构预测教程 页面。

实验建议 🧪

  1. 数据准备：使用 PDB数据库 获取高质量模板
  2. 工具选择：根据计算资源选择合适工具（如AlphaFold适合GPU集群）
  3. 结果验证：结合 RCSB PDB 验证模型可靠性
结构预测流程

注意事项 ⚠

  • 保持输入序列长度合理（建议 < 1000aa）
  • 定期更新数据库以获取最新模板信息
  • 关注工具的版本迭代（如AlphaFold3的改进）

如需了解具体工具的使用方法，可访问 AlphaFold使用指南 进行扩展阅读。