深度学习框架是进行深度学习研究和应用的基础工具。以下是一些常用的深度学习框架概述：
框架简介
- TensorFlow: 由Google开发，是目前最受欢迎的深度学习框架之一。它提供了丰富的API，支持多种编程语言，如Python、C++等。
- PyTorch: 由Facebook开发，以动态计算图和易于使用著称。它支持Python编程语言，是学术研究和工业应用中常用的框架。
- Keras: 是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK、Theano等后端之上。它简化了神经网络的设计和训练过程。
框架特点
- TensorFlow: 强大的模型部署能力，支持分布式计算。
- PyTorch: 灵活的动态计算图，易于调试。
- Keras: 简单易用的API，适合快速原型设计和实验。
相关资源
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