深度学习框架是进行机器学习和人工智能研究的重要工具。以下是一些流行的深度学习框架及其特点：

1. TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源软件库，用于数据流编程和不同的深度学习应用。它具有以下特点：

  • 灵活性：支持多种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
  • 分布式计算：可以部署在单个或多个设备上，支持分布式计算。

TensorFlow Logo

2. PyTorch

PyTorch 是由 Facebook 开发的一个开源深度学习框架，以其动态计算图而闻名。它具有以下特点：

  • 易用性：PyTorch 的动态计算图使得调试和原型设计更加容易。
  • 社区支持：拥有庞大的社区和丰富的文档资源。

PyTorch Logo

3. Keras

Keras 是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。它具有以下特点：

  • 简洁性：Keras 提供了简洁的API，使得构建神经网络变得简单。
  • 模块化：可以轻松组合不同的层和模型。

Keras Logo

更多关于深度学习框架的信息，您可以访问深度学习框架概述。