大数据技术工具是处理海量数据的核心手段,以下是一些主流工具及应用场景:

  1. Hadoop

    • 分布式存储与计算框架,适用于离线批处理任务
    • ⚙️ Hadoop架构详解
    Hadoop
  2. Apache Spark

    • 快速、通用的集群计算系统,支持实时数据流处理
    • 🚀 与Hadoop兼容,但性能提升显著
    Spark
  3. Flink

    • 流处理引擎,擅长低延迟与高吞吐量场景
    • 🌊 实时数据分析与机器学习集成能力
    Flink
  4. Kafka

    • 分布式消息队列,构建实时数据管道的关键组件
    • 📡 支持高并发数据采集与传输
    Kafka
  5. Hive

    • 基于Hadoop的数据仓库工具,提供类SQL查询接口
    • 📋 适合结构化数据分析与ETL流程
    Hive

如需深入学习大数据技术栈,可访问 大数据技术架构 了解各工具的协作关系。