大数据技术架构通常包含以下核心层级：
数据采集 📡
- 使用工具如 Flume、Kafka 或 Logstash
- 支持结构化/非结构化数据实时抓取
数据存储 💾
- 分布式存储系统：HDFS、Cassandra、MongoDB
- 数据仓库：Hive、BigQuery
数据处理 🧠
- 批处理：Hadoop MapReduce、Apache Spark
- 流处理：Flink、Storm
- 计算框架：YARN、Kubernetes
数据分析与可视化 📊
- OLAP分析：Presto、Druid
- 机器学习：TensorFlow、PyTorch
- 可视化工具：Tableau、Power BI
数据安全与治理 🔒
- 权限管理：Apache Ranger、Kerberos
- 数据脱敏：Anonymizer工具链
- 合规框架：GDPR兼容方案
如需深入理解大数据技术架构的演进，可参考：大数据技术概述