分布式系统原理

📌 分布式系统 是由多台计算机通过网络协同工作的系统，其核心目标是实现高可用性、可扩展性和容错性。以下是关键知识点：

基本概念

• 分布式系统 的核心特征：
  • 资源共享（🎯）
  • 并行处理（⚡）
  • 透明性（🔍）
• CAP定理（Consistency, Availability, Partition tolerance）：
  ⚠️ 无法同时满足一致性、可用性与分区容忍性，需根据场景权衡。

核心挑战

• 🛡️ 网络分区：节点间通信延迟或中断导致的数据不一致问题。
• 🔄 一致性协议：如Paxos、Raft（可扩展阅读：/分布式系统架构）。
• 🧠 状态同步：如何高效维护多个节点的数据一致性。

应用场景

• 🌐 云计算平台（如AWS、阿里云）
• 🧩 分布式数据库（如Cassandra、MongoDB）
• ⚙️ 微服务架构（如Kubernetes、Docker）

📌 扩展学习：

• 分布式系统设计模式
• 分布式事务解决方案
• 分布式存储技术

🎯 关键公式：

• 可用性 = (总请求成功次数) / (总请求次数) × 100%
• 容错性 = 1 - (故障节点数) / (总节点数)

📌 注意事项：

1. 确保网络通信安全（🔒）
2. 避免单点故障（🚨）
3. 选择适合的共识算法（⚙️）

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