分布式系统设计模式

在分布式系统中，设计模式是解决常见问题的核心方法论。以下是几个关键模式及其应用场景：

1. CAP定理

分布式系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）。

• 一致性：所有节点数据保持同步
• 可用性：系统始终响应请求
• 分区容忍性：网络分区时仍能运行

2. 最终一致性

通过异步复制实现数据同步，适合高可用场景。

• 适用于缓存系统（如Redis）
• 降低网络延迟影响
• 需容忍短暂数据不一致

3. 服务发现与注册

动态管理分布式节点间的通信。

• 常见工具：ETCD、ZooKeeper
• 通过心跳机制维持节点状态
• 支持负载均衡与故障转移

4. 分布式事务

保证跨节点操作的原子性与一致性。

• 实现方式：两阶段提交（2PC）、TCC、Saga模式
• 需权衡性能与数据准确性
• 适用金融系统等强一致性场景

5. 分片（Sharding）

水平或垂直拆分数据以提升性能。

• 按用户ID哈希分片
• 需处理分片迁移与数据冗余
• 适用高并发数据库场景

如需深入了解分布式系统中的缓存策略，可访问：/[缓存策略设计]
如需了解更多设计模式，可访问：/[分布式系统设计模式_进阶]