自然语言处理是人工智能的一个重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。以下为学习路径与资源推荐:
🧭 学习基础
理解核心概念
- 语言模型(Language_Model)
- 词向量(Word_Vector)
- 依存句法分析(Dependency_Parsing)
掌握工具链
- Python 编程语言(Python)
- 常用库:NLTK、spaCy、Transformers
- 开发环境:Jupyter Notebook(Jupyter_Notebook)
🧠 进阶方向
- 深度学习模型:如 BERT(BERT)、GPT(GPT)
- 实战项目:尝试文本分类(Text_Classification)或情感分析(Sentiment_Analysis)
🌐 扩展阅读
📌 提示:学习过程中可结合 自然语言处理入门课程 深入实践。