📚 入门指南：自然语言处理（NLP）

自然语言处理是人工智能的一个重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下为学习路径与资源推荐：

🧭 学习基础

1. 理解核心概念

   • 语言模型（Language_Model）
   • 词向量（Word_Vector）
   • 依存句法分析（Dependency_Parsing）
   

2. 掌握工具链

   • Python 编程语言（Python）
   • 常用库：NLTK、spaCy、Transformers
   • 开发环境：Jupyter Notebook（Jupyter_Notebook）
   

🧠 进阶方向

• 深度学习模型：如 BERT（BERT）、GPT（GPT）
• 实战项目：尝试文本分类（Text_Classification）或情感分析（Sentiment_Analysis）

🌐 扩展阅读

• 探索 NLP 在对话系统中的应用
• 中文分词技术详解

📌 提示：学习过程中可结合 自然语言处理入门课程 深入实践。