自然语言处理是人工智能的一个重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。以下为学习路径与资源推荐:

🧭 学习基础

  1. 理解核心概念

    • 语言模型(Language_Model)
    • 词向量(Word_Vector)
    • 依存句法分析(Dependency_Parsing)
    自然语言处理
  2. 掌握工具链

    • Python 编程语言(Python)
    • 常用库:NLTK、spaCy、Transformers
    • 开发环境:Jupyter Notebook(Jupyter_Notebook)
    机器学习

🧠 进阶方向

  • 深度学习模型:如 BERT(BERT)、GPT(GPT)
    深度学习
  • 实战项目:尝试文本分类(Text_Classification)或情感分析(Sentiment_Analysis)
    自然语言处理应用

🌐 扩展阅读

📌 提示:学习过程中可结合 自然语言处理入门课程 深入实践。