中文分词是将连续的中文文本分割成有意义的词汇序列的过程。这对于中文信息处理非常重要，例如在搜索引擎、机器翻译和自然语言处理等领域。以下是一些关于中文分词的基础知识和常用工具。
常用中文分词工具
- jieba：一个流行的开源中文分词库，支持多种分词模式。
- HanLP：一个功能强大的自然语言处理工具包，包括分词、词性标注、命名实体识别等。
- SnowNLP：一个简单易用的中文NLP库，支持分词、词性标注、命名实体识别等。
分词模式
- 精确模式：尽可能减少误切，适合文本分析。
- 全模式：尽可能多的切分，适合对中文文本进行详细分析的场合。
- 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率。
示例
假设我们有一段文本：
我爱北京天安门
使用jieba进行分词，可以得到：
我/爱/北京/天安门
扩展阅读
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