自然语言处理实战

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和生成人类语言。本书《自然语言处理实战》详细介绍了NLP的基本概念、常用技术和实际应用。

主要内容

• 基础概念：介绍自然语言处理的基本概念，如词法分析、句法分析、语义分析等。
• 常用技术：讲解NLP中的常用技术，如词向量、文本分类、命名实体识别等。
• 实际应用：展示NLP在各个领域的应用案例，如机器翻译、情感分析、语音识别等。

章节目录

1. 自然语言处理概述
2. 词法分析
3. 句法分析
4. 语义分析
5. 词向量
6. 文本分类
7. 命名实体识别
8. 机器翻译
9. 情感分析
10. 语音识别

图片展示

中心词法分析在自然语言处理中的重要性：

扩展阅读

想要了解更多关于自然语言处理的知识，可以访问我们网站的自然语言处理教程页面。