计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够从图像和视频中提取信息，实现类似于人类的视觉感知。以下是一些关于计算机视觉的基本概念和内容。
基本概念
- 图像处理：对图像进行增强、滤波、分割等操作，以提取有用信息。
- 特征提取：从图像中提取具有区分性的特征，用于后续的分类、识别等任务。
- 目标检测：在图像中定位和识别特定目标。
- 图像识别：对图像中的物体进行分类。
应用领域
计算机视觉在许多领域都有广泛的应用，以下是一些例子：
- 安防监控：通过视频监控实现实时人脸识别、行为分析等。
- 自动驾驶：利用计算机视觉技术实现车辆对周围环境的感知。
- 医疗影像分析：辅助医生进行疾病诊断。
- 工业自动化：实现生产线的自动化检测和质量控制。
技术发展
随着深度学习技术的发展，计算机视觉领域取得了显著的进步。以下是一些重要的技术：
- 卷积神经网络（CNN）：一种能够自动学习图像特征的网络结构。
- 生成对抗网络（GAN）：一种能够生成逼真图像的神经网络。
扩展阅读
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