Prometheus 是一个开源的监控系统，其核心在于通过 metrics（指标） 实现对系统资源的量化分析。以下是编写 Prometheus 指标的关键要素：

📌 指标格式规范

  1. 命名规则

    • 采用 name{label="value", label="value"} 的格式
    • 支持 counter（计数器）、gauge（仪表盘）、histogram（直方图）、summary（摘要）等数据类型
    • 避免使用特殊字符，推荐使用下划线 _ 代替空格（如 cpu_usage_seconds_total）

  2. 标签（Labels）

    • 标签用于对指标进行分类，例如 job="api_server"
    • 标签是可选的，但建议为指标添加有意义的标签以提高可读性

  3. 数据类型示例

    • Counter: http_requests_total{method="post"} 42
    • Gauge: node_cpu_seconds_total{mode="idle"} 100
    • Histogram: request_latency_seconds{method="get"} 0.123
    • Summary: request_duration_seconds{method="post"} 0.456

📚 编写实践建议

  • 使用清晰的命名约定，例如 service_name + metric_type + description
  • 对指标进行分类管理，避免重复命名
  • 通过 # 注释说明指标含义，例如： 
    # 该指标记录 HTTP 服务的请求延迟
http_request_latency_seconds{job="web"} 0.5
  • 遵循 Prometheus 官方文档 的最佳实践

📈 图表与监控

通过 Prometheus 的 graph 功能，可以将指标可视化为趋势图、热力图等。例如：

Prometheus_metrics
**图1**：Prometheus 指标展示界面

📖 扩展阅读

如需深入学习 Prometheus 的指标系统，推荐访问：
Prometheus 指标详解
了解更多关于指标类型和采集方法的细节，请参考官方文档。