创建一个简单的线性模型

TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它可以帮助你轻松构建和训练复杂的机器学习模型。

快速入门

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，你需要安装 TensorFlow。你可以从 TensorFlow 官网 获取安装指南。

2. 编写第一个 TensorFlow 脚本

   • TensorFlow 提供了丰富的 API，让你可以轻松地编写深度学习模型。以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

3. 模型评估和预测
   • 训练完成后，你可以使用 model.evaluate() 方法来评估模型的性能，并使用 model.predict() 方法进行预测。

扩展阅读

• 想要更深入地了解 TensorFlow？可以阅读 TensorFlow 官方文档。

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TensorFlow logo

深度学习模型结构图