Keras 是一个高级神经网络API，用于快速构建和训练深度学习模型。它封装了底层TensorFlow的复杂性，提供用户友好的接口，适合初学者和研究人员快速上手。以下是关键特性：
核心功能 📋
- 模块化设计：通过层（Layer）和模型（Model）构建网络
- 灵活的模型配置：支持顺序模型（Sequential）与函数式API
- 内置优化器与损失函数：简化模型训练流程
- 可视化工具：集成TensorBoard用于调试与分析
与TensorFlow的关系 🔄
Keras 作为 TensorFlow 的一部分，提供以下优势：
- 无缝集成：直接调用 TensorFlow 的底层计算能力
- 跨平台支持：可在CPU/GPU上运行，兼容TPU
- 扩展性：通过
tf.keras接口访问 TensorFlow 的完整生态系统
适用场景 🎯
- 快速原型设计（如图像分类、文本生成）
- 研究实验（支持自定义层与回调函数）
- 工业级应用（结合TensorFlow的生产部署能力）
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