安装方法概览
TensorFlow 可通过多种方式安装,以下是主流方案:
pip 安装 📦
pip install tensorflow
*适用于 Python 环境,推荐使用最新版本的 pip*conda 安装 🥄
conda install -c conda-forge tensorflow
*适合 Anaconda 用户,可管理依赖库*Docker 安装 🐳
docker run -it --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest
*容器化部署,一键启动环境*
系统要求
- Python 3.7-3.11
- 支持 GPU 的需安装 CUDA 驱动(可选)
- 64 位操作系统(Windows/macOS/Linux)
推荐阅读
如需深入了解 TensorFlow 功能,可访问:
TensorFlow 快速入门教程
常见问题
❓ 安装失败?请检查网络或尝试使用国内镜像源
❓ GPU 不识别?需确认 CUDA 版本与 TensorFlow 兼容性