安装方法概览

TensorFlow 可通过多种方式安装,以下是主流方案:

  1. pip 安装 📦

    pip install tensorflow
    
    pip_安装
    *适用于 Python 环境,推荐使用最新版本的 pip*
  2. conda 安装 🥄

    conda install -c conda-forge tensorflow
    
    conda_安装
    *适合 Anaconda 用户,可管理依赖库*
  3. Docker 安装 🐳

    docker run -it --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest
    
    docker_安装
    *容器化部署,一键启动环境*

系统要求

  • Python 3.7-3.11
  • 支持 GPU 的需安装 CUDA 驱动(可选)
  • 64 位操作系统(Windows/macOS/Linux)

推荐阅读

如需深入了解 TensorFlow 功能,可访问:
TensorFlow 快速入门教程

常见问题

❓ 安装失败?请检查网络或尝试使用国内镜像源
❓ GPU 不识别?需确认 CUDA 版本与 TensorFlow 兼容性

TensorFlow_安装