欢迎来到 TensorFlow 教程页面！TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、自然语言处理等领域。以下是快速入门的核心内容：

🧠 核心概念

  • 张量（Tensor）：数据的基本载体，支持多维数组操作
  • 计算图（Graph）：定义运算流程的有向图结构
  • 会话（Session）：执行计算图的运行环境
  • 自动微分：内置的梯度计算功能，简化模型训练

🚀 快速入门步骤

  1. 安装 TensorFlow：pip install tensorflow
  2. 导入库： 
    import tensorflow as tf
  3. 构建模型： 
    model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(5,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
  4. 训练模型： 
    model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
model.fit(X_train, y_train, epochs=10)

📚 推荐学习路径

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