什么是索引？
索引是数据库中用于加速数据检索的结构，类似于书籍目录。合理使用索引可大幅降低查询时间，但过度索引会导致写入性能下降。
索引类型
- B-Tree索引：默认索引类型，适用于范围查询和排序
- Hash索引：适合等值查询，不支持范围操作
- 全文索引：针对文本字段的高效搜索
- 空间索引：用于地理空间数据类型（如MySQL的GIS功能）
索引优化的重要性
- 提升查询效率，减少I/O开销
- 降低锁竞争，提高并发性能
- 优化执行计划，避免全表扫描
- 注意：索引会占用存储空间并影响写入速度
常用优化策略
- 选择性索引
- 为高选择性的列（如唯一值较多的字段）创建索引
- 避免对低选择性列（如
status字段）过度索引
- 复合索引
- 使用多个列组合的索引（如
(user_id, create_time)） - 遵循最左前缀原则
- 使用多个列组合的索引（如
- 覆盖索引
- 索引包含查询所需的所有字段，避免回表
- 适用于频繁查询的场景
优化技巧
- 分析查询计划：使用
EXPLAIN查看索引使用情况 - 避免冗余索引：删除重复或不必要的索引
- 定期维护索引：重建或重组碎片化严重的索引
- 合理使用索引提示：在特定场景下强制使用索引
注意事项
- 索引字段应尽量避免
NULL值 - 频繁更新的列不适合创建索引
- 索引数量与性能并非线性正比
如需进一步学习SQL查询优化，可参考 SQL查询优化教程。