基础情感分析教程

情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要应用，它可以帮助我们理解文本中的情感倾向。本教程将为您介绍如何使用我们的平台进行基础情感分析。

1. 准备工作

在开始之前，请确保您已经注册并登录了我们的平台。如果您还没有账号，请先注册账号。

2. 发送请求

要进行情感分析，您需要向 /zh/tutorials/sentiment_analysis_basic 发送 GET 请求。以下是一个简单的示例：

curl -X GET "https://api.yourplatform.com/zh/tutorials/sentiment_analysis_basic?text=这是一个非常棒的教程！"

3. 分析结果

服务器将返回一个 JSON 格式的响应，其中包含情感分析的结果。以下是一个示例：

{
  "text": "这是一个非常棒的教程！",
  "sentiment": "positive",
  "score": 0.95
}

在这个例子中，文本 "这是一个非常棒的教程！" 被判断为正面的情感，得分为 0.95。

4. 扩展阅读

如果您想了解更多关于情感分析的知识，可以阅读我们的高级情感分析教程。

5. 图片示例

情感分析结果可视化

情感分析的结果可以通过图表进行可视化。以下是一个示例：

通过这个图表，您可以直观地看到文本的情感分布情况。

注意：本教程仅供学习和研究之用，不得用于任何非法用途。