R 语言基础可视化教程

R 语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，非常适合数据分析和可视化。本教程将带你入门 R 语言的基础可视化。

1. R 语言环境搭建

在开始之前，请确保你已经安装了 R 语言和 RStudio。RStudio 是一个集成的开发环境，可以让你更方便地编写和运行 R 代码。

• R 官网
• RStudio 官网

2. 基础图形

R 语言提供了丰富的图形函数，可以绘制各种类型的图形。

2.1 线图

线图可以用来展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

# 加载 ggplot2 包
library(ggplot2)

# 创建数据
data <- data.frame(
  time = seq(1, 10),
  value = c(2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11)
)

# 绘制线图
ggplot(data, aes(x = time, y = value)) + geom_line()

2.2 散点图

散点图可以用来展示两个变量之间的关系。

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x = time, y = value)) + geom_point()

2.3 柱状图

柱状图可以用来展示分类数据的分布情况。

# 创建数据
data2 <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "D"),
  value = c(10, 20, 30, 40)
)

# 绘制柱状图
ggplot(data2, aes(x = category, y = value)) + geom_bar()

3. 高级图形

R 语言还提供了更高级的图形库，如 plotly 和 highcharter，可以创建交互式图形。

• plotly 官网
• highcharter 官网

4. 总结

通过本教程，你了解了 R 语言的基础可视化功能。希望这些知识能帮助你更好地进行数据分析和可视化。

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