R 语言是一种广泛用于统计分析、图形表示和编程的语言，它以其强大的数据处理能力和丰富的统计分析库而闻名。以下是一些R语言的基本教程和资源。
1. 安装和配置R
首先，您需要安装R语言。您可以访问R语言官网下载并安装最新版本的R。
2. 基础语法
R语言的基本语法类似于其他编程语言。以下是一些基本的R语法示例：
- 变量赋值：
x <- 5 - 打印输出：
print(x) - 数据类型：数字(
1), 字符串("Hello, R!"), 列表(list(a = 1, b = "two"))
3. 数据操作
R语言提供了丰富的数据操作功能，以下是一些常用的数据操作：
- 创建数据框：
data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6)) - 选择数据：
df$x或df[x, ] - 删除数据：
df <- df[-which(df$x == 2), ]
4. 统计分析
R语言在统计分析方面非常强大，以下是一些常用的统计方法：
- 描述性统计：
summary() - 概率分布：
dnorm(0, mean = 0, sd = 1) - 相关性分析：
cor(df$x, df$y)
5. 高级主题
R语言还有许多高级主题，如机器学习、数据可视化等。以下是一些扩展阅读链接：
希望这些教程能够帮助您更好地了解R语言。如果您有任何疑问，欢迎在社区论坛提问。