Python 多线程编程教程🧩

多线程是Python中实现并发的常用方式，适用于I/O密集型任务。以下是核心知识点梳理：

1. 线程基础概念

• 线程是操作系统调度的最小单元，共享进程内存空间
• 通过threading模块创建线程（推荐）或thread模块（已弃用）
• 线程间通信需通过共享变量或队列实现

2. 线程创建与启动

import threading

def worker():
    """线程执行函数"""
    print("线程正在运行")

# 创建线程
t = threading.Thread(target=worker)
# 启动线程
t.start()
t.join()  # 等待线程完成

3. 线程同步机制🔒

• 锁（Lock）：threading.Lock()实现互斥访问
• 条件变量（Condition）：threading.Condition()协调线程状态
• 事件（Event）：threading.Event()用于线程间通信

4. 线程池管理⚙️

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):
    return n * n

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    results = executor.map(task, [1,2,3,4,5])
    print(list(results))

5. 注意事项⚠️

• 共享资源需加锁防止竞态条件
• 避免死锁（Deadlock）场景
• Python全局解释器锁（GIL）限制多线程CPU密集型性能
• 使用concurrent.futures替代原始线程模块

了解更多，请访问：/zh/tutorials/python_concurrency