Python 是一种流行的编程语言，广泛用于数据科学领域。本教程将为您介绍 Python 数据科学的基础知识和常用库。
基础知识
- Python 语法：Python 语法简单易懂，适合初学者。
- 数据类型：Python 支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
- 变量：变量用于存储数据。
常用库
- NumPy：用于数值计算。
- Pandas：用于数据处理和分析。
- Matplotlib：用于数据可视化。
- Scikit-learn：用于机器学习。
实践案例
以下是一个简单的数据科学案例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
data = pd.read_csv('/path/to/data.csv')
# 数据可视化
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['date'], data['value'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数值')
plt.title('数据趋势')
plt.show()
扩展阅读
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