1. 代码优化技巧 💻
- 减少冗余计算：避免重复计算，使用缓存或变量存储中间结果
- 算法优化：选择时间复杂度更低的算法（如用哈希表替代线性查找）
- 内存管理：及时释放无用对象，减少内存泄漏风险
- 异步处理：使用异步/非阻塞方式提升并发性能
2. 数据库优化方案 🗃️
- 索引优化：为常用查询字段添加索引，但避免过度索引
- 查询优化：使用EXPLAIN分析SQL执行计划，减少全表扫描
- 分库分表：对大数据量表进行水平或垂直拆分
- 连接池配置：合理设置数据库连接池参数提升吞吐量
3. 网络传输优化 🔋
- 压缩传输：启用Gzip/Brotli压缩减少数据体积
- CDN加速：使用内容分发网络降低延迟
- HTTP/2：开启多路复用和头部压缩功能
- 缓存策略：设置合理的Cache-Control头信息
4. 性能监控建议 📊
- 使用性能分析工具持续监控系统指标
- 设置阈值告警机制，及时发现性能瓶颈
- 定期进行压力测试和基准测试
- 分析日志定位慢查询和异常请求
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