NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，它提供了大量的多维数组对象和数学函数。下面是一些 NumPy 的基本概念和用法。
安装 NumPy
首先，确保你已经安装了 Python。然后，使用以下命令安装 NumPy：
pip install numpy
创建数组
NumPy 提供了多种创建数组的方法，以下是一些常见的例子：
- 使用列表创建数组：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
- 使用 zeros、ones、empty 等函数创建数组：
b = np.zeros((3, 4))
print(b)
数组操作
NumPy 提供了丰富的数组操作功能，以下是一些例子：
- 数组切片：
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(c[1:6])
- 数组索引：
print(c[2])
- 数组运算：
d = c + 5
print(d)
高级功能
NumPy 还提供了许多高级功能，例如：
- 矩阵运算
- 数据类型转换
- 线性代数运算
- 随机数生成
更多高级功能，请参考 NumPy 官方文档。
图像处理
NumPy 在图像处理领域也有着广泛的应用。以下是一个简单的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 100x100 的随机数组
image = np.random.randint(0, 256, (100, 100, 3), dtype=np.uint8)
# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.show()
NumPy 创建的随机图像
总结
NumPy 是 Python 中进行科学计算的重要工具，它提供了强大的数组操作和数学运算功能。希望这个教程能帮助你入门 NumPy。