欢迎来到自然语言处理（NLP）基础教程！这里是您了解NLP核心概念和实践的起点。通过本教程，您将掌握从文本清洗到模型构建的关键技术。
🧩 教程目录
文本预处理
- 去除标点与停用词
- 处理特殊字符与HTML标签
- 使用正则表达式进行文本标准化
分词技术
- 中文分词工具（如jieba）
- 英文分词与nltk库
- 词干提取与词形还原
词向量与嵌入
- Word2Vec模型实战
- GloVe与FastText简介
- 使用预训练模型进行迁移学习
机器学习模型
- 朴素贝叶斯与SVM分类
- RNN/LSTM在序列建模中的应用
- Transformer与预训模型（如BERT）
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📌 小贴士
- 学习NLP时，建议结合机器学习基础教程巩固算法知识
- 使用Python NLP工具库可提升开发效率
- 实践中注意数据预处理质量，这对模型效果至关重要 💡
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