自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下将介绍NLP的核心技术与应用场景。
核心技术概述
- 文本预处理：清洗数据、分词、词干提取等
- 机器学习模型：如朴素贝叶斯、SVM、决策树
- 深度学习模型：RNN、Transformer、BERT等
应用场景
- 智能客服系统
- 情感分析与舆情监控
- 多语言翻译与文本生成
学习资源推荐
- NLP基础教程：从零开始掌握核心概念
- 进阶课程：深度学习与NLP
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如需进一步了解NLP在具体领域的应用，可参考自然语言处理_应用场景扩展阅读。